基于字单元分析的中文辅助阅读系统

辅助汉语学习研究作为一个重要的研究领域,已经在自然语言处理领域激发起越来越多人的兴趣。文中提出一个基于字分析单元的辅助阅读系统,它可以为汉语学习者提供即时的辅助翻译和学习功能。系统首先提出基于字信息的汉语词法分析方法,对汉语网页中文本进行分词处理,然后利用基于组成字结构信息的方法发现新词。对于通用词典未收录的新词(例如:专业术语、专有名词和固定短语),系统提出了基于语义预测和反馈学习的方法在Web上挖掘出地道的译文。对于常用词,系统通过汉英(或汉日)词典提供即时的译文显示,用户也可通过词用法检索模块在网络上检索到该词的具体用法实例。该系统关键技术包括:基于字信息的汉语词法分析,基于组成字结构信息的新词发现,基于语义预测和反馈学习的新词译文获取,这些模块均以字分析单元的方法为主线,并始终贯穿着整个系统。实验表明该系统在各方面都具有良好的性能。