基于数据挖掘的PACS智能辅助诊断模型研究

被引：7

作者：

陈戏墨

谢铉洋

李志铭

李曦

李扬彬

龚育昌

机构：

[1] 广州医学院第二附属医院,中国科学技术大学计算机科学工程系,广州医学院第二附属医院,中国科学技术大学计算机科学工程系,广州医学院第二附属医院,中国科学技术大学计算机科学工程系广州广东,安徽合肥,广州广东,安徽合肥,广州广东,安徽合肥

来源：

关键词：

数据挖掘; PACS系统; 辅助诊断;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.05.021

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

随着PACS系统在我国各医院的普及,如何高效利用存储于PACS数据库中海量信息,从中获取有价值的和隐含的知识已经成为当前PACS应用的新热点。将数据挖掘技术与PACS系统相结合,对基于数据挖掘的智能辅助诊断模型进行研究,给出模型的构造框架,并对模型功效进行分析和评估。

引用

页码：1182 / 1184

页数：3