基于专家系统的水轮机组故障诊断研究

被引:2
作者
高梁
张礼达
机构
[1] 西华大学能源与环境学院
关键词
故障诊断; 专家系统; ADO数据库; 水轮机组;
D O I
暂无
中图分类号
TV738 [养护、维修];
学科分类号
摘要
针对水轮机组故障原因与征兆之间的复杂关系,充分利用综合监测数据和专家的经验知识,采用以VC++为开发工具和基于ADO数据库访问技术的诊断推理方法,建立了水轮机组故障诊断专家系统。研究结果表明:该系统推理效率高,可信度好,满足水轮机组故障诊断的有效性和实用性要求。
引用
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页码:49 / 50+66 +66
页数:3
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