自然语言的歧义与机器翻译的对策

被引:11
作者
俞士汶
机构
[1] 北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室
关键词
歧义现象; 译文; 原文; 机器翻译; 情报处理;
D O I
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学科分类号
摘要
歧义是自然语言的特征之一。开发机器翻译系统,不仅要研究一种语言内部的歧义,而且还要研究两种不同语言间的歧义。本文从不同的角度考察了这些歧义现象及其对机器翻译的影响,总结了在机器翻译系统中为了得到恰当的译文所采用的几种办法,并且提出了一种观点或者说方法,它允许译文的歧义同原文的歧义相对应。
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