神经网络模型及其在煤矿瓦斯预测中的应用

瓦斯事故是煤矿人员伤亡最多、影响最大的事故。准确预测瓦斯是防止事故、降低损失的基础。人工神经网络由于具有建模能力强,计算准确度高,善于处理模糊的、非线性的、含有噪声的数据等特点,能很好地解决瓦斯预测中的实际问题。简单介绍了神经网络的基本原理和学习算法,建立了基于该原理的BP应用模型,并通过实例进行了验证。