改进Elman网络在锂离子电池容量预测中的应用

被引：7

作者：

吴珍毅 ^{[1
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曹龙汉 ^{[1
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唐超 ^{[1
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田力 ^{[1
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曾令彬 ^{[2
]}

胡斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆通信学院控制工程重点实验室

[2] 部队分队

来源：

关键词：

锂离子电池; 改进Elman网络; 容量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了准确估算锂离子电池的荷电状态(SOC),在分析影响锂离子电池剩余容量时变特性的基础上,综合国内外几种常用的预测锂离子电池方法,将改进Elman网络应用到锂离子电池的容量预测和模型建立中。实验结果表明:该网络不仅局部泛化能力好,而且有较好的动态性能和逼近能力,能够满足电池容量预测的误差要求。

引用

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