遗传模糊系统的研究概述

被引：5

作者：

卢奕南

张弘

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院长春,长春

来源：

仪器仪表学报 | 2004年 / S2期

关键词：

基于规则的模糊系统; 遗传算法; 遗传模糊系统; 数据库; 规则库; 知识库;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s2.181

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

模糊系统能够解决许多应用领域中的不同问题。目前众多学者对增加模糊系统学习和自适应能力的研究兴趣不断增加。神经模糊系统和遗传模糊系统,将软计算领域中的神经网络和遗传算法与模糊系统的近似推理方法相结合,成为目前两个最成功的模糊系统。这里介绍了遗传模糊系统的各种模型和应用领域,分析了此领域的研究方向和趋势。

引用

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