考虑光伏电站时空相关性的光伏出力序列生成方法

被引：63

作者：

夏泠风 ^{[1
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黎嘉明 ^{[1
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赵亮 ^{[1
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艾小猛 ^{[1
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方家琨 ^{[1
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文劲宇 ^{[1
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谢海莲 ^{[2
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

[2] ABB(中国)有限公司,ABB中国研究院

来源：

中国电机工程学报 | 2017年 / 37卷 / 07期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

光伏发电; 随机时间序列生成; 成分分解; 自相关性; 互相关性; VAR模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为了更好地研究光伏并网对电力系统的影响,该文提出一种考虑时空相关性的光伏出力序列生成算法。首先针对国内外多个光伏电站的实测出力曲线进行分析,结合太阳辐射规律性变化趋势、每日总体大气衰减情况、局部云层扰动等影响光伏出力的3个主要因素,将光伏出力分解为理想出力归一化曲线、幅值参数和随机分量3种成分。在此基础之上,提出利用典型日数据的理想出力提取方法和基于向量自回归模型(vector auto-regressive,VAR)的幅值参数序列生成方法。前者能够精确描述光伏出力的规律性变化趋势,后者不仅可有效保持单光伏电站的出力均值、方差、概率分布等重要统计特性,还能较好地表征多个光伏电站之间的空间相关性。随机分量经验证满足t location-scale分布,可通过蒙特卡罗抽样生成。最后,利用甘肃6个光伏电站及德国5个区域级光伏出力数据对所提方法的有效性进行仿真验证。

引用

页码：1982 / 1993

页数：12

共 6 条

[1]

含风电功率时域特性的风电功率序列建模方法 [J].