基于小波变换的医学图像压缩技术研究

被引:3
作者
邱力军
张景波
尤富生
杨滨
机构
[1] 第四军医大学生物医学工程系
关键词
小波变换; 医学图像压缩; 多分辩率; 动态Huffman编码;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
以CT、MRI等医学图像组为对象,研究一种基于小波变换的医学图像数据无失真压缩编码方法。利用小波变换实现图像的多分辨率分解,然后再对变换后的小波图像进行动态Huffman编码,最终实现压缩比较大的图像无失真压缩编码。实验表明,该方法在压缩比和重建图像质量上均达到了较好的性能。
引用
收藏
页码:5 / 6
页数:2
相关论文
共 3 条
[1]  
Generalized sampling theorems in multiresolution subspaces. Diokovic I,Vaidyanathan P P. IEEE Transactions on Signal Processing . 2002
[2]  
A theory of multir esolution signal decomposition: the wavelet representation. Mallat S. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine. Intel . 1989
[3]  
Lossless image compression using integer to integer wavelet transforms. Sweldens W. International conference on image processing . 1997