多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺癌的诊断研究

被引:9
作者
董淑文
丁彦
邱小建
高菲
韦秀萍
党斌温
张杰
机构
[1] 首都医科大学附属北京天坛医院呼吸内科
关键词
肿瘤标记物; 蛋白芯片; 肺癌;
D O I
暂无
中图分类号
R734.2 [肺肿瘤];
学科分类号
100117 [系统生物医学];
摘要
目的研究多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺部恶性肿瘤的诊断价值。方法同期住院患者分为三组:肺癌组(78例)、肺部良性病变组(118例)、对照组(68例),用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统测定血清中12种肿瘤标志物的水平。结果癌胚抗原(CEA)、糖原125(CA125)、铁蛋白(Fer)和糖原242(CA242)的血清水平肺癌组明显高于肺部良性病变组和对照组,其他各项肿瘤标志物的血清水平和检测阳性率各组间差异均无统计学意义。CEA、CA125、Fer和CA242检测诊断肺癌的灵敏度分别为41.0%、35.9%、26.9%、17.9%,特异度分别为89.8%、86.0%、86.6%、95.7%。12种肿瘤标志物中单项检测阳性诊断肺癌的敏感度和特异度分别为57.7%和72.0%,二项阳性为32.1%和88.7%,三项阳性为24.4%和96.8%,四项阳性为15.4%和98.9%。结论多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法对肺癌诊断的阳性率较高,当三项以上同时阳性时虽然敏感度下降,但特异度可高达96.8%,对于初步判断病灶的恶性性质有一定的帮助。
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[1]
多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的诊断价值 [J].
左强 ;
张军一 ;
郑航 ;
李黎波 ;
饶芬玲 ;
罗荣城 ;
李金瀚 .
中国肺癌杂志, 2004, (02) :154-157
[2]
生物芯片技术在肺癌病理研究中的应用进展 [J].
周敏 ;
谢海龙 ;
周晓军 .
国外医学(生理、病理科学与临床分册), 2003, (03) :323-326