基于BIM的施工资源配置仿真模型自动生成及应用

被引：17

作者：

林佳瑞

张建平

机构：

[1] 清华大学土木工程系

来源：

施工技术 | 2016年 / 45卷 / 18期

关键词：

信息化; 建筑信息模型; IFC; 离散事件; 仿真; 资源配置;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU71 [施工管理]; TU17 [电子计算机在建筑中的应用];

学科分类号：

1201 ; 081304 ;

摘要：

针对目前工程施工资源配置面临的建模过程复杂、效率低等问题,本研究提出一种基于BIM模型数据标准IFC的资源配置离散事件仿真模型自动生成算法。本研究首先构建了基于IFC的进度资源信息模型,通过分析IFC模型与离散事件仿真模型的异同,实现前者向后者的自动转换。并将上述模型与模拟退火算法相结合,开发了模型转换及资源配置离散事件仿真分析软件,应用于实际工程,验证模型自动构建方法的可行性及正确性。结果表明,研究成果可提高仿真建模的速度与准确率,为管理人员快速准确的进度与资源配置、管控提供有力工具。

引用

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页数：6

共 6 条

[1]

基于BIM的建筑工程信息集成与管理研究.[D].张洋.清华大学.2009, 06

[2] 基于4D-BIM的施工进度-资源均衡模型自动构建与应用 [J].

林佳瑞 ;

张建平 ;

钟耀锋 .

土木建筑工程信息技术, 2014, 6 (06) :44-49

[3]

An effective modified binary particle swarm optimization (mBPSO) algorithm for multi-objective resource allocation problem (MORAP).[J].Kun Fan;Weijia You;Yuanyuan Li.Applied Mathematics and Computation.2013,

[4]

Variable neighborhood search for multi-objective resource allocation problems.[J].Yun-Chia Liang;Chia-Yin Chuang.Robotics and Computer Integrated Manufacturing.2012,

[5]

A random key based genetic algorithm for the resource constrained project scheduling problem.[J]..Computers and Operations Research.2007, 1

[6]

An effective ant colony optimization algorithm (ACO) for multi-objective resource allocation problem (MORAP).[J].S.K. Chaharsooghi;Amir H. Meimand Kermani.Applied Mathematics and Computation.2007, 1

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