应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积

被引:14
作者
朱寿燕
陈绘画
崔相富
机构
[1] 浙江省仙居县气象局
[2] 浙江省仙居县林业局
[3] 浙江省仙居县林业局 浙江仙居
关键词
马尾松毛虫; 人工神经网络; 有虫面积; 预测预报;
D O I
暂无
中图分类号
S763.421 [];
学科分类号
摘要
运用人工神经网络的原理和方法,选取与马尾松毛虫发生量相关关系密切的8个气象因子作为样本的输入特征,建立马尾松毛虫有虫面积与气象因子的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个,输入因子数为8个时,18组有虫面积的平均拟合精度为1000%,相关系数为1.0000,2组预留有虫面积的平均预测精度为96.85%,预测准确率为100%。
引用
收藏
页码:53 / 55
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   马尾松毛虫系统测报技术 [J].
薛贤清 ;
李周直 ;
葛庆杰 ;
茅洪新 .
林业科技开发, 1987, (04) :39-45
[2]   在马尾松毛虫测报中应用逐步回归电算方法的研究 [J].
薛贤清 .
林业科学, 1984, (01) :42-49
[3]  
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
[4]  
IBMPC系列程序集.[M].郎奎健;唐守正编著;.中国林业出版社.1989,