基于人工神经网络的沙牌RCC拱坝可靠度分析

被引：3

作者：

陈刚

张林

何显松

陈建叶

王习武

机构：

[1] 国电大渡河流域水电开发有限公司,四川大学水电学院,四川大学水电学院,四川大学水电学院,成都长途汽车运输公司四川成都,四川成都,四川成都,四川成都,四川成都

来源：

关键词：

ANN算法; RCC拱坝; 可靠度分析; 断裂韧度;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2002.04.009

中图分类号：

TV642 [混凝土坝];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

为解决拱坝可靠度分析中响应与荷载及参数间难以用显示函数表示的问题 ,将非线性分析中的人工神经网络方法应用于含诱导缝的高碾压混凝土拱坝的结构可靠度分析。计算得出沙牌拱坝上下游坝面及诱导缝结点的可靠度指标β,进一步完善和补充了“九五”国家科技攻关的内容 ,为工程设计和施工提供参考依据

引用

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