基于BP神经网络的车辆声音信号识别

被引：8

作者：

白琳

黄梓瑜

叶程

姜莹莹

机构：

[1] 西南石油大学电气信息学院

来源：

关键词：

声音信号; 小波变换; BP神经网络; 车型识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便。近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义。本文主要介绍了小波理论和BP神经网络识别算法。通过对采集到的不同类型车辆的声音信号进行分析和预处理,采用小波变换提取低维的特征参数,构建并成功训练一个三层BP神经网络,从而有效地识别出了车型。

引用

页码：64 / 66+86 +86

页数：4

共 5 条

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