小波域图像降噪概述

被引：43

作者：

李旭超

朱善安

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2006年 / 09期

关键词：

小波域图像降噪; 贝叶斯准则; 先验概率; 小波系数建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

小波域图像降噪是图像处理中一个引人注目的研究方向,为了使人们对小波域图像降噪有一概括了解,在对小波域图像降噪相关文献进行分析和理解的前提下,首先给出了小波变换的特性,同时阐述了小波去噪的最优准则和对图像进行小波变换时小波基的选取原则,然后评述了用于图像降噪的方法,并分析了利用小波系数建模的常用方法,最后探讨了小波域图像降噪的发展方向。

引用

页码：1201 / 1209

页数：9

共 8 条

[1] Allen-Cahn水平集的提花织物图像去噪研究 [J].

冯志林 ;

尹建伟 ;

刘洋 ;

李旭东 ;

董金祥 .

浙江大学学报(工学版), 2005, (02) :18-22+27

[2] 基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪法 [J].

邓大新 ;

林春生 ;

龚沈光 ;

吴正国 ;

不详 .

信号处理 , 2003, (03) :281-283

[3] 基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法 [J].

柳薇 ;

马争鸣 .

中国图象图形学报, 2002, (08) :44-49

[4]

数值泛函与小波理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 冯象初等编著, 2003

[5]

小波变换与工程应用[M]. 科学出版社 , 彭玉华著, 1999

[6]

A joint inter-andintrascale statistical model for Bayesian wavelet based imagedenoising. PIZURICA A,PHILIPS W,LEMAHIEU I,et al. IEEE Transactions on Image Processing . 2002

[7]

A renormalization group approach to image processing prob-lem s. G idas B. IEEE Transactions on Pattern Analysis andMach ine Intelli-gence . 1989

[8]

Estimating probab ility of presence of a signalof interest in mu ltiresolution single-and mu ltiband image denoising. P izurica A,Ph ilipsW. http://telin.rug.ac.be/san ja/San ja files/Pub lica-tions.htm . 2005

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