基于改进遗传算法的RTM注射速率优化

被引：2

作者：

王共冬 ^{[1
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]}

陈浩 ^{[2
]}

王军 ^{[3
]}

赵新坤 ^{[2
]}

吕思超 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室

[2] 沈阳航空航天大学航空航天工程学部

[3] 部队

来源：

科学技术与工程 | 2014年 / 14卷 / 23期

关键词：

注射速率优化; 注射速率规则; 改进遗传算法; 决策表;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ320.662 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对目前遗传算法初始种群大多数为随机产生,注射速率优化过程容易早熟或不收敛问题,提出了基于注射速率规则的改进遗传算法。在大量注射速率历史数据基础上,建立了注射速率影响因素决策表,提出了规则相似度计算模型。由基于规则的种群生成算子生成初始种群,以填充质量最优为目标,并构造适应度函数,然后进行遗传操作,最后采用面向对象编程语言实现该算法。实例表明该算法比标准遗传算法收敛更快,而且在用该算法优化得到的注射速率下的充填质量比在用标准遗传算法优化得到的注射速率下的充填质量更好,说明采用改进遗传算法优化注射速率更为合理和可靠。

引用

页码：21 / 25

页数：5

共 7 条

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