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基于个体差异移民的改进元胞遗传算法
被引:7
作者
:
论文数:
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机构:
鲁宇明
[
1
,
2
]
黎明
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机构:
南京航空航天大学自动化学院
南昌航空大学无损检测教育部重点实验室
南京航空航天大学自动化学院
黎明
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]
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机构:
李凌
[
1
]
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机构:
杨红雨
[
3
]
机构
:
[1]
南京航空航天大学自动化学院
[2]
南昌航空大学无损检测教育部重点实验室
[3]
北京航空航天大学电子信息工程学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2011年
/ 33卷
/ 03期
关键词
:
元胞遗传算法;
灾变;
精英策略;
多样性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对灾变元胞遗传算法中的精英策略,在求解具有欺骗性的优化问题时易陷入次优解的情况,分析了几种移民策略。提出了一种基于个体差异的新移民策略,在灾变发生后,灾难区域以这种新的移民策略迁移个体。通过两个具有欺骗性典型函数的实验,表明在灾变机制元胞遗传算法中采用新的移民策略能提高数值优化函数的精度和收敛率,具有更好的全局搜索和局部搜索性。
引用
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页数:4
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[1]
面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法
[J].
陆青
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陆青
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A Cellular Genetic Algorithm with Disturbances: Optimisation Using Dynamic Spatial Interactions[J] . Michael Kirley.Journal of Heuristics . 2002 (3)
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[1]
面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法
[J].
陆青
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陆青
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模式识别与人工智能,
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一种改进的最优保存遗传算法
[J].
王秀坤
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大连理工大学计算机科学与工程系
王秀坤
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.
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2005,
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-835
[3]
A Cellular Genetic Algorithm with Disturbances: Optimisation Using Dynamic Spatial Interactions[J] . Michael Kirley.Journal of Heuristics . 2002 (3)
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