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一种高光谱遥感影像端元自动提取方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王晓玲
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
杜培军
[
1
,
2
]
谭琨
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
谭琨
[
1
]
曹文
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
曹文
[
1
]
机构
:
[1]
中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室
[2]
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
来源
:
遥感信息
|
2010年
/ 04期
关键词
:
线性混合模型;
凸面单形体;
端元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
针对人工样本选择和端元提取存在的不确定性和工作量大等缺点,提出一种集成非监督分类、纯净像元指数计算、线性光谱混合模型和凸面单形体理论的自动端元提取算法,能够有效地提取端元用于高光谱遥感影像分类和混合像元分解。利用北京昌平地区的OMIS高光谱遥感数据进行了验证,结果表明算法可行有效,自动化程度较高,作为训练样本进行分类能够获得较高精度,优于常规方法。
引用
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页数:5
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