利用深蓝算法从HJ-1数据反演陆地气溶胶

被引：60

作者：

王中挺 ^{[1
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厉青 ^{[1
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王桥 ^{[1
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李莘莘 ^{[2
]}

陈良富 ^{[2
]}

周春艳 ^{[1
]}

张丽娟 ^{[1
]}

徐拥军 ^{[3
]}

机构：

[1] 环境保护部卫星环境应用中心

[2] 中国科学院遥感应用研究所

[3] 不详

来源：

遥感学报 | 2012年 / 16卷 / 03期

关键词：

气溶胶; 环境一号卫星; 深蓝算法; AERONET/PHOTONS;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

大气气溶胶是环境空气污染监测的重要指标,在利用环境一号卫星CCD相机进行气溶胶监测时,暗目标法和结构函数法都有相应的不足。本文从Hsu等人(2004)提出的深蓝算法出发,以MODIS的地表反射率产品为基础建立反射率库,并利用地面观测数据分析了各种典型地物在CCD相机与MODIS蓝波段反射率之间关系,提出了将MODIS地表反射率修正到CCD相机的方法,进而实现地气解耦,反演气溶胶光学厚度。选择北京地区为实验区,进行了算法实验,并用AERONET/PHOTONS北京站的数据进行了验证,结果表明,(1)光学厚度较大时(>0.5),深蓝算法精度能够较好的满足环境一号卫星CCD相机对气溶胶日常监测的要求;(2)气溶胶模式会对结果产生较大的影响,尤其是城市型气溶胶。

引用

页码：596 / 610

页数：15

共 10 条

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