神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用

被引：13

作者：

马炼

王银堂

张闻胜

机构：

[1] 中国建设银行总行

[2] 河海大学水文水资源及环境学院

[3] 河海大学水文水资源及环境学院北京

[4] 江苏南京

来源：

水利水电技术 | 2002年 / 02期

关键词：

人工神经网络; 非线性; 水文系列; 中长期预报;

D O I：

10.13928/j.cnki.wrahe.2002.02.002

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径.

引用

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