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神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用
被引:13
作者:
马炼
王银堂
张闻胜
机构:
[1] 中国建设银行总行
[2] 河海大学水文水资源及环境学院
来源:
关键词:
人工神经网络;
非线性;
水文系列;
中长期预报;
D O I:
10.13928/j.cnki.wrahe.2002.02.002
中图分类号:
P338 [水文预报];
学科分类号:
摘要:
运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径.
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