基于词汇评分的汉语作文自动评分

被引：10

作者：

彭星源 ^{[1
]}

柯登峰 ^{[1
]}

赵知 ^{[1
]}

陈振标 ^{[1
]}

徐波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心

[2] 中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室

来源：

中文信息学报 | 2012年 / 02期

关键词：

词汇评分; 作文自动评分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

该文研究了通过作文词汇评分来实现汉语作文自动评分的新算法。在作文评分应与词汇评分高度相关的假设基础上,实现了这种关系的量化计算。该文从通用词表方法、常规方法以及提出的三种改进算法上进行方法性能的比较,并对比了E-rater作文评分系统中同样采用基于词汇方法的性能。实验结果表明,基于新的词汇评分的作文评分方法相关度①接近0.7的水平,高于E-rater中采用的基于词汇的方法的相关度。同时,这一方法的结果已经接近于人工作文评分的相关度。

引用

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