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基于词汇评分的汉语作文自动评分
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
彭星源
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
柯登峰
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵知
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈振标
[
1
]
徐波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心
中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心
徐波
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心
[2]
中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室
来源
:
中文信息学报
|
2012年
/ 02期
关键词
:
词汇评分;
作文自动评分;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
该文研究了通过作文词汇评分来实现汉语作文自动评分的新算法。在作文评分应与词汇评分高度相关的假设基础上,实现了这种关系的量化计算。该文从通用词表方法、常规方法以及提出的三种改进算法上进行方法性能的比较,并对比了E-rater作文评分系统中同样采用基于词汇方法的性能。实验结果表明,基于新的词汇评分的作文评分方法相关度①接近0.7的水平,高于E-rater中采用的基于词汇的方法的相关度。同时,这一方法的结果已经接近于人工作文评分的相关度。
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页码:102 / 108
页数:7
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使用潜语义分析的汉语作文自动评分研究
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机构:
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.
考试研究,
2007,
(01)
:63
-71
[2]
中国少数民族汉语水平等级考试
[J].
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彭恒利
.
中国考试,
2005,
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:57
-59
[3]
汉语作为第二语言测试的作文自动评分研究[D]. 李亚男.北京语言大学 2006
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