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一种基于改进克里金法的地面气温质量控制算法
被引：4
作者：
叶小岭
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机构:
南京信息工程大学信息与控制学院
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京信息工程大学信息与控制学院
沈云培
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机构:
南京信息工程大学信息与控制学院 南京信息工程大学信息与控制学院
熊雄
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机构:
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 南京信息工程大学信息与控制学院
机构：
[1] 南京信息工程大学信息与控制学院
[2] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
[3] 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
来源：
关键词：
地面气温;
质量控制;
高斯模型;
改进的普通克里金法;
反距离加权法;
D O I：
暂无
中图分类号：
P413 [数据处理];
学科分类号：
摘要：
依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法(Ordinary Kriging,OK)引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金(Improved Ordinary Kriging,IOK)质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法(Inverse Distance Weighted,IDW)进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。
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页码：614 / 620
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