基于Box-Cox变换的贝叶斯概率水文预报效率

被引：6

作者：

徐炜 ^{[1
]}

姜宏广 ^{[1
]}

杨洵 ^{[2
]}

余佩 ^{[1
]}

尹余桢 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院水利水运工程教育部重点实验室

[2] 重庆市地质矿产勘查开发局南江水文地质工程地质队

来源：

水力发电学报 | 2018年 / 37卷 / 11期

关键词：

径流预报; 贝叶斯概率预报; 正态转换; Meta-Gaussian模型; Box-Cox变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对贝叶斯概率预报模型(Bayesian processor of forecasts,BPF)中输入数据的正态转换问题,探讨了Meta-Gaussian模型(MG)和Box-Cox变换(BC)对BPF模型性能的影响。首先利用MG和BC分别对BPF模型输入数据进行正态转换,然后分别建立BPF-MG和BPF-BC模型进行概率预报,最后对BPF-MG和BPF-BC在不同预见期和不同数据样本条件下的预报能力进行了分析。结果表明,当数据样本较少时,BPF-MG具有较高的稳定性,但BC转换比MG更简单,BC变换系数非常敏感;当数据样本增多后,BC变换的转换系数稳定,BPFBC预报质量提高。

引用

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页数：9

共 26 条

[1]

洪水频率分析与预报中的不确定性问题研究.[D].张冬冬.中国水利水电科学研究院.2015, 02

[2]

确定性水文模型的贝叶斯概率预报方法研究.[D].邢贞相.河海大学.2007, 05

[3]

贝叶斯概率水文预报系统及其应用研究.[D].张洪刚.武汉大学.2005, 05

[4] 水文预报不确定性对水库防洪调度的影响分析 [J].