数据挖掘——电信客户流失分析预测

被引：68

作者：

王维佳 ^{[1
]}

缪柏其 ^{[1
]}

魏国省 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学统计金融系

[2] 神州数码(中国)有限公司

来源：

数理统计与管理 | 2006年 / 04期

关键词：

客户流失; 数据挖掘; 决策树; 径向基函数; IM; IMScoring;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2006.04.007

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

从历史数据中挖掘有效信息从而运用到商业决策中已经成为统计的一个重要应用方向。本文主要是对电信行业客户流失情况进行数据挖掘,针对某运营商的历史数据资料,通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行统计分析、挖掘,建立客户流失的预测模型,模型分析导致客户流失的主要因素,预测在网客户在一定时间内流失的可能性。本文中采用IBM的db2平台中的IM(Intelligent Miner)中的决策树和径向基函数进行建模和测试模型,再用IM Scoring进行预测。

引用

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