基于改进量子遗传算法的水电站厂内经济运行

被引：8

作者：

卢有麟

周建中

杨俊杰

李英海

张勇传

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

中国科技论文在线 | 2007年 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

运筹学; 水电站厂内经济运行; 量子遗传算法; 机组组合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 [水利水电工程];

摘要：

为了克服量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm——QGA)存在的"早熟"问题,本文将传统遗传算法中的变异算子引入量子遗传算法,同时使用已搜索到的最优个体更新量子门,以改善QGA算法的全局收敛性,并将其成功地应用于解决水电站厂内经济运行问题。文中结合某电站实例进行计算,结果表明,改进后的量子遗传算法收敛速度更快,能够满足工程应用的实际需求。

引用

页码：673 / 677

页数：5

共 7 条

[1]

量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用 [J].