基于小波网络的水轮机组故障诊断

被引：1

作者：

黄天戍

马世纪

罗志华

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 武汉大学电子信息学院 (武汉 )

[3] (武汉 )

[4] (武汉

来源：

中国仪器仪表 | 2004年 / 04期

关键词：

小波包分析; 神经网络; 水轮机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据。本文用小波包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究。

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页数：3

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共 2 条

[1] 神经网络系统理论及其应用.[M].沈世镒著;.科学出版社.1998,
[2] 小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,