基于RBF神经网络设计的桥梁结构损伤识别方法研究(英文)

被引：4

作者：

王根会 ^{[1
]}

武海广 ^{[2
]}

胡良红 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学土木工程学院

[2] 中铁十七局集团有限公司

来源：

兰州交通大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

RBF神经网络; 损伤识别; 桥梁结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

U441.4 [];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

首先根据桥梁结构的动力特性分析,构造了用于结构损伤识别的损伤标示量,并从理论上分析了该参数用于结构损伤识别的可行性.然后,从径向基函数(RBF)神经网络结构、网络设计和网络训练算法等方面论述了RBF神经网络理论,着重说明RBF网络的调用及径向基函数中心和宽度的确定步骤.最后,以一座装配式预应力钢筋混凝土系杆拱桥为工程实例,通过改变构件的弹性模量降低单元刚度来模拟结构损伤程度,并以任意三组向量对网络进行测试,说明了基于频率参数和RBF网络方法的结构损伤识别的可行性和准确性.

引用

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