基于生产成本的作业调度

被引:8
作者
潘全科
王化明
孙志峻
朱剑英
机构
[1] 山东聊城大学计算机系
[2] 南京航空航天大学机电学院
[3] 南京航空航天大学机电学院 聊城
[4] 南京
关键词
作业调度; 混合遗传算法; 净现值;
D O I
10.16356/j.1005-2615.2004.01.025
中图分类号
F406.2 [生产管理、生产过程组织];
学科分类号
1201 ;
摘要
提出了一个基于净现值的调度指标 ,该指标充分考虑到影响调度决策的各项费用 ,如在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资、工件提前或拖期完工造成的损失等。然后以遗传算法为工具 ,研究了作业调度问题 ,设计了一种很实用的算法。该算法采用基于工序的编码方法把调度编码成染色体 ,并通过遗传操作来搜索最佳染色体。解码算法根据工序在染色体中的次序和最短加工时间 -紧迫度规则得到调度。仿真结果表明该方法是可行的 ,并有一定的优越性
引用
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共 2 条
[1]   基于遗传算法的作业车间调度优化 [J].
潘全科 ;
孙志峻 ;
朱剑英 .
信息与控制, 2002, (03) :216-218
[2]  
Job Shop scheduling with alternative machines .2 Nabil N,Elsayed E A. Int J Prod Res . 1990