协同多目标攻击空战决策的启发式粒子群优化算法(英文)

被引：24

作者：

罗德林 ^{[1
]}

杨忠 ^{[1
]}

段海滨 ^{[2
]}

吴在桂 ^{[1
]}

沈春林 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

TransactionsofNanjingUniversityofAeronautics&Astronautics | 2006年 / 01期

关键词：

空战决策; 协同多目标攻击; 粒子群优化法; 启发式算法;

D O I：

10.16356/j.1005-1120.2006.01.004

中图分类号：

V325 [专业航空];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

利用协同多目标攻击战术的特定知识,并结合粒子群算法,提出了一种用于空战决策的启发式粒子群算法。该算法利用粒子群算法对解空间探索能力强,容易跳出局部最优陷井及启发式算法局部搜索能力强的优点,快速、高效地对全局最优值进行搜索。该算法通过求解友机导弹对目标的最优分配来确定空战决策方案。仿真实验结果表明,本文算法对最优空战决策方案的搜索性能明显优于普通粒子群算法及其他两种遗传算法。

引用

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