基于BP神经网络的网络视频QoE评估

被引：11

作者：

姚会刚

黄永峰

机构：

[1] 清华大学电子工程系

来源：

计算机工程与设计 | 2017年 / 38卷 / 01期

关键词：

网络视频; 网络服务质量(QoS); 网络视频体验质量(QoE); BP神经网络; 映射模型;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2017.01.001

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

为有效感知网络视频末端受众体验质量,提出一种利用网络层QoS指标数据在线实时评估网络视频QoE的方法。基于BP神经网络,分别使用变学习率梯度下降和弹性BP两种算法,建立关系映射模型。在搭建仿真实验环境,模拟视频服务端到端传输过程和网络损伤,获取QoS与QoE指标数据的基础上,进行模型误差分析,实验结果表明,映射模型所得到的预测数据,与目标数据分布特征规律基本吻合,精确度满足预期要求。

引用

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共 5 条

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