基于HJ-1 CCD的夏玉米FPAR遥感监测模型

被引：26

作者：

陈雪洋 ^{[1
,2
,3
]}

蒙继华 ^{[1
]}

吴炳方 ^{[1
]}

朱建军 ^{[3
]}

杜鑫 ^{[1
]}

张飞飞 ^{[1
]}

纽立明 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 重庆市地理空间信息工程技术研究中心

[3] 中南大学信息物理工程学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26(S1)卷 / S1期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

农作物; 模型; 监控; HJ-1卫星; 夏玉米; FPAR; 植被指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

0901 ; 082804 ;

摘要：

以山东禹城为研究区,利用我国自主研发运行的HJ-1卫星数据,计算了4种植被指数(NDVI,RVI,SAVI,EVI),结合同步观测数据,对植被指数与实测FPAR进行回归分析,比较4种植被指数模型对夏玉米FPAR的估测精度,结果表明各植被指数与FPAR均具有较高的相关性,整个研究区NDVI具有最高的反演精度,对估算夏玉米FPAR的最优模型进行验证,得出模型的平均误差仅为3.8%,模型达到了较高的精度。利用HJ-1CCD反演了山东禹城9月的FPAR。

引用

页码：241 / 245

页数：5

共 11 条

[1] Modeling gross primary production of temperate deciduous broadleaf forest using satellite images and climate data [J].