黄河上游天然年径流长期变化趋势预测

被引：6

作者：

张少文 ^{[1
]}

张学成 ^{[2
]}

德格吉玛 ^{[3
]}

王玲 ^{[2
]}

丁晶 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京市水利科学研究所

[2] 黄河水文水资源科学研究院

[3] 北京水利水电学校

来源：

人民黄河 | 2007年 / 01期

关键词：

BP网络; 天然年径流; 长期预测; 黄河上游;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于神经网络理论与传统分析方法,采用改进的BP网络算法,利用黄河青铜峡水文站278年(1723～2000年)的天然年径流时间序列,建立了黄河上游年径流长期变化的BP网络预测模型,并以此模型对2001～2050年黄河上游天然年径流变化趋势进行预测分析,结论认为:①黄河上游天然年径流在未来50 a变化的大趋势是丰水时段占优势,且黄河干流天然年径流变化要经历3个不同的时段,即2001～2013年以多年平均水平为基准上下波动的时段、2014～2037年相对丰水时段和2038～2050年相对枯水时段;②用神经网络理论建立了黄河天然年径流中长期BP网络预测模型,模型预测分析的未来几十年黄河天然年径流变化的大趋势是可信的。

引用

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