一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法

被引：13

作者：

赵书军

梅燕

王蓉

机构：

[1] 中国空气动力研究与发展中心

[2] 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳

[3] 四川绵阳

来源：

四川师范大学学报(自然科学版) | 2002年 / 05期

关键词：

粗集; 神经网络; BP算法; 规则提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

应用粗糙集理论 ,对控制系统采样数据进行简化处理 ,构造一种新型神经网络结构 .提出一种误差反向传播BP(BackPropagation)神经网络加速算法 ,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计 .通过仿真结果的分析研究 ,验证了此算法在减少网络冗余 ,提高神经网络学习速度 ,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能 .

引用

页码：479 / 483

页数：5

共 6 条

[1]

Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets. Yao Y Y. Journal of Information Science . 1998

[2]

神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993

[3] 粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究 [J].

胡丹 ;

莫智文 .

四川师范大学学报(自然科学版), 2002, (01) :36-38

[4]

A comparative study of fuzzy sets and rough sets. Yao Y Y. Journal of Information Science . 1998

[5]

Rough set approach to knowledge-based decision support. Pawlak Z. European Journal of Operational Research . 1998

[6]

Rough set theory and its application to data analysis. Pawlak Z. Cybernetics and Systems . 1998

← 1 →