基于语义模式与词汇情感倾向的舆情态势研究

被引：14

作者：

王铁套

王国营

陈越

黄惠新

机构：

[1] 解放军信息工程大学电子技术学院

来源：

计算机工程与设计 | 2012年 / 33卷 / 01期

关键词：

网络舆情; 语义模式; 情感倾向性; 语义相似度; 中文分词; 知网;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2012.01.040

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

针对互联网上的舆论信息传播速度快,对社会造成巨大影响这一问题,社会管理者应该进行及时的舆情分析,从而进行有效控制和引导,避免形成更大的社会影响和危害。为了从网络信息中分析网络舆情的发展态势,将文本情感分析技术应用于网络舆情研究。针对网络舆情的话题评论,采用语义模式和词汇情感倾向相结合的方法,并形成了一种判定算法,该算法比较全面地判定话题评论的情感倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性。实验结果表明了该方法的有效性和准确性。

引用

页码：74 / 77

页数：4

共 10 条

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