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一种模糊自适应遗传算法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
房磊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张焕春
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
经亚枝
机构
:
[1]
南京航空航天大学自动化学院
来源
:
西南交通大学学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
遗传算法;
模糊控制器;
模糊遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O231 [控制论(控制论的数学理论)];
学科分类号
:
摘要
:
为克服标准遗传算法的早熟现象,提高算法的全局收敛性和收敛速度,采用并行遗传算法的思想,将整个种群分为几个子种群,分别用不同的遗传算子进行遗传操作;并根据它们各自对进化的贡献,利用模糊推理的方法,对其所作用的子种群的规模作出调整.对函数优化的仿真结果表明,该算法能较好地克服早熟现象,取得较为满意的优化效果.
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页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
一种获取与优化模糊规则基的混合学习算法
汤永川
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机构:
西南交通大学应用数学系!四川成都
汤永川
黄天民
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机构:
西南交通大学应用数学系!四川成都
黄天民
[J].
西南交通大学学报,
2000,
(01)
: 104
-
107
[2]
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
[3]
Characterizing crossover in genetic algorithms[J] . Gunar E. Liepins,Michael D. Vose.Annals of Mathematics and Artificial Intelligence . 1992 (1)
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