一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法

被引：8

作者：

曹可劲 ^{[1
]}

赵宗贵 ^{[2
]}

江汉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民解放军理工大学指挥自动化学院

[2] 中国电子科技集团第二十八研究所

来源：

系统工程与电子技术 | 2006年 / 08期

关键词：

目标识别; 证据理论; 可传递信任模型; 条件规则; 信任函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并通过计算pignistic概率,得到利于决策的单命题结论。在此基础上,总结了多传感器融合识别目标的基本步骤,仿真结果说明了方法的有效性。

引用

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