一种面向医疗健康领域知识图谱的可扩展系统架构的研究

被引:15
作者
盛明 [1 ]
陈玉思 [2 ]
张勇 [1 ]
韩光洁 [2 ]
黄天昊 [3 ]
刑春晓 [1 ]
机构
[1] 清华大学信息技术研究院WEB与软件技术研究中心
[2] 河海大学物联网工程学院
[3] 北京外国语大学信息科学技术学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
健康知识图谱; 可扩展性; 概念图谱; 实例图谱;
D O I
暂无
中图分类号
R-05 [医学与其他学科的关系]; TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
100117 [系统生物医学]; 120506 [数字人文];
摘要
随着医学的信息化发展和临床信息数据量的大规模增长,知识图谱在医学领域发挥着越来越重要的作用.医学领域是高度专业化的,同时具有丰富而多样的高质量医学概念资源,并且有很多专业的子领域,如心血管疾病领域,糖尿病领域等.由于数据获取的困难以及来自疾病领域的先验知识的缺乏,一次性构建涵盖所有疾病领域的医疗健康知识图谱是十分困难的.提出了一个面向疾病领域可扩展的医疗健康知识图谱构建系统架构.它基于先验的医学知识、医院电子病例(EMR)和供医生使用的工具,构建面向特定疾病领域的知识图谱,以解决上述问题.还提出了应用这个系统架构将现有疾病领域知识图谱扩展到新疾病领域知识图谱的详细过程.经证实,使用该系统架构,医生可以方便有效地获得高度专业化的医疗健康知识图谱.
引用
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知识图谱学习和推理研究进展 [J].
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