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灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,
具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
被引：169
作者：
牛东晓
陈志业
邢棉
谢宏
机构：
[1] 华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系河北保定,河北保定,河北保定,河北保定
来源：
关键词：
负荷预测;
季节型负荷;
组合灰色神经网络;
二重趋势性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
电力负荷预测是电力系统的一项重要工作 ,季节型电力负荷预测是一个难点 ,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种非线性趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 770 0 7) ;国家电力公司重点学科基金资助项目 (A98B0 3)。ProjectSupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina( 5 0 0 770 0 7) .化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测的模型。给出了电力负荷预测的应用实例 ,通过对河北电网季节最大负荷与销售电量的分析 ,建立了对应的组合优化灰色神经网络模型 ,与其它算法进行了比较 ,计算结果表明 ,该方法较大提高了季节型负荷预测的精度 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法 ,编制了季节型负荷预测的软件 ,此软件具有实用性和通用性
引用
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