主要涉农物流因子对农业发展影响的灰色关联分析——以甘肃省为例

被引：6

作者：

马丽荣 ^{[1
]}

马丁丑 ^{[2
]}

张恩源 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州资源环境职业技术学院

[2] 甘肃农业大学经济管理学院

[3] 兰州理工大学经济管理学院

来源：

生产力研究 | 2014年 / 01期

关键词：

涉农物流因子; 灰色关联分析; 农业发展; 甘肃省;

D O I：

10.19374/j.cnki.14-1145/f.2014.01.015

中图分类号：

F327 [地方农业经济]; F326.6 [农村生产服务业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020202 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

物流发展水平不高一直是甘肃农业发展中难以摆脱的羁绊,物流方面的因素已成为甘肃农业转型升级的主要障碍。文章采用灰色关联分析法,选取八个物流方面的涉农因素,在测算这些影响因素与甘肃农业发展关联度的基础上,根据分析结果,提出促进甘肃农业及农产品物流发展的政策建议。

引用

页码：67 / 71+81 +81

页数：6

共 13 条

[1] 区域经济发展中物流人才培养策略 [J].

江艳 ;

伍应环 .

企业经济, 2012, 31 (11) :80-82

[2] 农产品物流与其影响因素灰色关联度分析 [J].

单再成 .

系统工程, 2012, (10) :123-126

[3] 因子聚类分析在区域农产品物流能力评价中的应用——以河北省为例 [J].

杨会来 ;

杨蕾 .

中国农学通报, 2011, 27 (24) :128-132

[4] 农产品物流服务商的ANP评价模型 [J].

李雷 ;

熊炜 ;

董欢欢 .

统计与决策, 2011, (14) :59-62

[5] 农产品物流增值环节的挖掘 [J].

哈乐群 .

中国农学通报, 2011, 27 (11) :170-175

[6] 我国农产品物流发展对策研究 [J].

陈淑华 .

农业经济, 2010, (12) :91-93

[7] 电子商务环境下基于Fuzzy-AHP的农产品物流能力评价模型构建 [J].

杨蕾 ;

张义珍 .

广东农业科学, 2010, 37 (10) :183-184

[8] 加快甘肃农产品物流体系建设的几点思考 [J].

马丁丑 .

甘肃科技纵横, 2010, 39 (04) :7-8

[9] 我国农产品物流的困境及产业化的路径 [J].

李万青 .

生态经济, 2010, (07) :115-118

[10] 基于因子分析法的青海农产品物流发展因素分析 [J].

陈农 .

青海师范大学学报(自然科学版), 2008, (02) :17-20

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