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压缩预测在Cox模型预测改善中的应用
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余红梅
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朗素萍
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
师成虎
[
1
]
机构
:
[1]
山西医科大学卫生统计教研室
[2]
南京医科大学流行病与卫生统计学系
来源
:
中国卫生统计
|
2006年
/ 02期
关键词
:
生存分析;
Cox模型;
预测;
压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
:
100401 ;
摘要
:
目的改善Cox回归模型预测。方法引入压缩预测技术。结果通过在确认样本上计算得到压缩因子和校正预后指数,可改善预测。结论压缩预测在一定程度上校正模型过度拟合,有效改善预测。
引用
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Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
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