一个基于神经网络的专家系统

医疗专家系统主要使用基于知识的技术,其中的决策规则和策略来自于人类的专家。把这些知识和各种推理方法结合,可以建立一个模拟专家决策过程的系统。建立这样一个系统,需要经常与专家磋商,以获取专家的知识,因此需要大量的时间和精力。为此,本文提出直接从数据中提取有效的信息,即用神经网络提取隐含在大量数据中对医疗诊断有效的信息,继之与基于规则的知识,各种推理方法相结合,建立一个神经网络专家系统。