学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于频谱分析的风机早期故障诊断
被引:3
作者
:
黄中华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南大学机电工程学院
黄中华
机构
:
[1]
中南大学机电工程学院
来源
:
凿岩机械气动工具
|
2007年
/ 03期
关键词
:
频谱分析;
故障诊断;
风机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
大中型风机是许多企业的关键设备,对其早期故障进行监测和诊断能有效减少因突发故障而导致的停产。频谱分析能够有效识别信号中的主要频率成分,有助于准确判断风机中存在的故障类型。文中结合某钢铁厂风机的故障诊断过程,介绍了基于频谱分析的风机早期故障诊断方法,停机检查和维修结果验证了诊断方法的有效性。
引用
收藏
页码:41 / 43
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]
集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用
孔莲芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学广东广州
孔莲芳
[J].
机械与电子,
2004,
(01)
: 12
-
15
[2]
大型离心通风机的状态监测
朱红兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南通风机厂
朱红兵
[J].
风机技术,
1998,
(04)
: 34
-
37+3
[3]
从振动频谱中提取旋转机械故障特征的方法
李录平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
李录平
韩西京
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
韩西京
韩守木
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
韩守木
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨叔子
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
史铁林
黄树红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
黄树红
[J].
汽轮机技术,
1998,
(01)
: 13
-
16+45
[4]
离心风机的状态监测与故障诊断
易良榘
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
云南省设备状态监测与故障诊断服务部
易良榘
[J].
通风除尘,
1997,
(01)
: 39
-
44
[5]
设备故障诊断工程[M]. 冶金工业出版社 , 虞和济等编著, 2001
[6]
设备故障诊断专家系统原理及实践[M]. 机械工业出版社 , 关惠玲,韩捷著, 2000
←
1
→
共 6 条
[1]
集成神经网络信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用
孔莲芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学广东广州
孔莲芳
[J].
机械与电子,
2004,
(01)
: 12
-
15
[2]
大型离心通风机的状态监测
朱红兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南通风机厂
朱红兵
[J].
风机技术,
1998,
(04)
: 34
-
37+3
[3]
从振动频谱中提取旋转机械故障特征的方法
李录平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
李录平
韩西京
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
韩西京
韩守木
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
韩守木
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨叔子
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
史铁林
黄树红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中理工大学
黄树红
[J].
汽轮机技术,
1998,
(01)
: 13
-
16+45
[4]
离心风机的状态监测与故障诊断
易良榘
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
云南省设备状态监测与故障诊断服务部
易良榘
[J].
通风除尘,
1997,
(01)
: 39
-
44
[5]
设备故障诊断工程[M]. 冶金工业出版社 , 虞和济等编著, 2001
[6]
设备故障诊断专家系统原理及实践[M]. 机械工业出版社 , 关惠玲,韩捷著, 2000
←
1
→