黑河流域径流变化规律及趋势预测

被引：6

作者：

凌文韬 ^{[1
]}

谢利云 ^{[1
]}

何玉琛 ^{[2
]}

张伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北水利水电大学水利学院

[2] 甘肃省景泰川电力提灌管理局

[3] 吉林农业大学工程技术学院

来源：

人民黄河 | 2014年 / 36卷 / 11期

关键词：

Mann-Kendall法; BP神经网络; 趋势预测; 径流; 黑河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

根据黑河1956—2012年各水文站径流量数据,应用Mann-Kendall非参数检验法对黑河流域径流变化规律进行了分析,并利用BP神经网络对未来黑河径流演变趋势进行了预测。结果表明:1黑河干流及主要支流汛期来水量占年径流量的比例较大,为63.18%94.56%,出山口径流量未来总的趋势为增加;2Mann-Kendall趋势检验结果表明莺落峡、祁连、新地及嘉峪关站未来径流预测趋势与实测序列趋势较为一致,而札马什克站未来径流预测趋势和实测序列趋势相反,但该站M-K值的绝对值逐渐变小并趋于0,可以推测未来该站径流量趋势将由减少转为增加,这与BP神经网络预测的结果一致。

引用

页码：20 / 21+25 +25

页数：3

共 8 条

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