PTZ视频监控的大场景形成方法研究

被引：2

作者：

臧媛媛

王正勇

卿粼波

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

四川大学学报(自然科学版) | 2011年 / 03期

关键词：

大场景; 视频拼接; SURF特征; 关键帧;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对PTZ摄像机跟踪监控系统,提出一种基于关键帧和S.peeded Up Robust Features(SURF)特征的图像拼接方法,以构建大的监控场景.利用局部梯度极值平均法对监控视频各帧的清晰度进行评价,剔除模糊帧,选择若干清晰帧作为关键帧进行拼接,以提高大场景的形成速度和准确度.对于图像拼接,采用效果近似于Scale Invariant Feature Transform(SIFT)方法,但计算量更小、速度更快的SURF方法来提取特征点、寻找匹配点对,并结合RANSAC和L-M算法求图像间的变换关系.实验表明,相对于SIFT特征,SURF特征大大提高了图像拼接速度和精度,且具有较高的鲁棒性.该方法在满足实时性的要求下,很好地构建了大场景图像.

引用

页码：577 / 583

页数：7

共 7 条

[1] 基于SIFT特征匹配的监控图像自动拼接 [J].

张朝伟 ;

周焰 ;

吴思励 ;

林洪涛 .

计算机应用, 2008, (01) :191-194

[2]

An image mosaicing module for widearea surveillance. Marko H,Matti P. Proceedings of the Third ACM International Workshop on Video Surveillance & Sensor Network . 2005

[3]

Fast algorithm for the estimation of motion vectors. Wang H,MERSEREAURM. IEEE Transactions on Image Processing . 1999

[4]

SURF:speeded up robust features. Bay H,Ess A,Tuytelaars T. Computer Vision and Image Urderstomding . 2008

[5] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].