社会群体事件的微博传播和复合生长曲线研究

[目的/意义]有别于众多现有群体事件的定性理论研究,文章通过将复杂系统相关知识引入到社会群体事件的分析中来,以真实事件数据为基础、以定量分析方式为手段探讨了社会群体事件在微博网络中的传播机理。这些工作能帮助人们更进一步理解群体事件的网络传播,并对有效预测群体事件的走势提供理论支持。[方法/过程]结合复杂系统已有研究理论,将社会群体事件的微博网络传播过程理解为一类复杂系统的演化过程,通过构建Logistic生长曲线方程来刻画整个微博网络传播的演化机理特别是事件微博发言量的变化情况,并分析如何在摒弃复杂因素影响的情况下研究该系统的发展演化机理。[结果/结论]社会群体事件每一发展阶段的微博传播都是一种自组织演化过程且与事件相关的微博累积发言量遵循Logistic模型呈现出"S"型曲线的发展趋势;整个群体事件的微博传播曲线就是这些不同阶段"S"型曲线的持续组合并表现出螺旋上升的演化趋势。