基于核各向异性扩散的红外小目标检测

被引：11

作者：

凌强

黄树彩

吴潇

钟宇

机构：

[1] 空军工程大学防空反导学院

来源：

强激光与粒子束 | 2015年 / 01期

关键词：

核各向异性扩散; 小目标检测; 背景预测; 红外图像; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了减少红外图像中背景边缘对检测的影响,提出了一种具有鲁棒性的弱小目标检测算法,该算法利用核各向异性扩散模型进行背景预测,再与原图像差分实现弱小目标检测。为了提高算法的自适应能力,提出了一种鲁棒性扩散系数,能够根据图像背景的起伏程度自适应调整扩散系数曲线的陡峭程度。实验结果表明,与现有的检测算法相比,该算法能够在不同类型的复杂背景下有效抑制背景及其边缘,保留目标大小,降低虚警率,具有更强的鲁棒性。

引用

页码：101 / 106

页数：6

共 15 条

[1] 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测 [J].

景亮 ;

彭真明 ;

何艳敏 ;

蒲恬 .

强激光与粒子束, 2013, 25 (09) :2208-2212

[2]

A local contrast method for small infrared target detection. Chen C L,Li H,Wei Y,et al. IEEE Transactions on Geoscience Electronics . 2014

[3]

A robust infrared small target detection algorithm based on human visual system. Han J H,Ma Y,Zhou B,et al. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2014

[4]

Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion. P. Perona,J. Malik. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1990

[5] Small target detection using two-dimensional least mean square (TDLMS) filter based on neighborhood analysis [J].