人工智能视域下的信息规制——基于隐私场景理论的激励与规范

人工智能与互联网、大数据的加速融合诱发新型社会风险,提出了信息规制的新诉求。总结信息规制的相对性、公共性特征,反思信息自决机制,应当基于利益平衡的立场,适恰地处理信息领域个人利益与公共利益的紧张关系。隐私场景理论为处理这种紧张关系提供了进路,强调信息的适当流通,建构了信息规范的四项参数,反对信息类型的二分法,提供了特定场景中"适当"的分析工具。激励与规范的视域下,应当从基于使用场景与敏感程度的同意规则,差异化应用场景,以及法律、标准、协议、代码的规范体系,技术自我规制四方面探索场景理论的应用。