马尔可夫链在贫困县农村劳动力流动趋势预测中的应用

被引：7

作者：

宓瑞红

王文新

机构：

[1] 石油大学经济学系

[2] 石油大学物理系东营

[3] 山东

来源：

数理统计与管理 | 2005年 / 04期

关键词：

马尔可夫链; 极限概率; 劳动力转移; 贫困县;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2005.04.008

中图分类号：

F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用];

学科分类号：

020208 ; 020209 ; 0714 ;

摘要：

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率作出定量预测,对政府和有关部门制定贫困县农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。

引用

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