动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用

被引：14

作者：

师彪 ^{[1
]}

李郁侠 ^{[1
]}

于新花 ^{[2
]}

牛艳利 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 青岛科技大学高职业技术学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 07期

关键词：

模型; 动态; 径流; 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型; 动态调整粒子群算法; 径流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。

引用

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页数：6

共 13 条

[1]

水电竞价理论与方法.[M].吴世勇等; 著.中国电力出版社.2008,

[2]

模糊水文学与水资源系统模糊优化原理.[M].陈守煜著;.大连理工大学出版社.1990,

[3]

A new and improved version of particle swarm optimization algorithm with global–local best parameters [J].