复杂网络的时空建模法(英文)

被引:4
作者
赵小梅 [1 ]
高自友 [1 ]
黄海军 [2 ]
机构
[1] 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
[2] 北京航空航天大学经济管理学院
关键词
复杂网络; 时空生长模型; 网络拓扑结构; 度分布;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2006.03.009
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0838 ;
摘要
提出了一种复杂网络模型的新机制,在网络生长的过程中新节点的加入是使其预期的效用最大.其中,效用不仅考虑其连接的利益,同时也考虑建立连接的地理信息.我们深入分析了地理位置信息引入对网络度分布、簇系数和匹配方式的影响.仿真结果表明,该建模机制能够得到各种不同拓扑结构的复杂网络,包括随机网络、小世界网络、无标度网络等.并且地理信息对网络的匹配方式有重要的影响.
引用
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共 1 条
[1]   Economic small-world behavior in weighted networks [J].
Latora, V ;
Marchiori, M .
EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2003, 32 (02) :249-263